No Censo 2010, o IBGE incorporou no levantamento a coleta de nomes (apenas o primeiro) e sobrenome (apenas o último). Para quem é curioso por coisas sem muita utilidade prática (e eu jogo forte nesse time!), vale a pena entrar no site https://censo2010.ibge.gov.br/nomes e conferir as estatísticas do nome de interesse. O site é legal, mas eu queria ter os dados na mão para fazer as coisas do meu jeito.

No setor florestal o fogo é uma questão recorrente e preocupante. Utilizar um índice de risco ou perigo de incêndio ajuda, no mínimo, no planejamento e no alerta para quem mora no entorno de maciços florestais como parques, hortos e plantios florestais. A Fórmula de Monte Alegre (FMA) é um índice bastante simples, foi proposta em 1972 por Soares (1972) e utiliza apenas a umidade relativa do ar às 13h e a precipitação para calcular o risco de incêndio.

Em Cuiabá, cidade que nasci e cresci, pau-rodado é um substantivo que define pessoas que nasceram em outro Estado mas moram em Cuiabá e ali construíram suas vidas. Aliás, Cuiabá sempre foi conhecida por ser uma Cidade super acolhedora e talvez por isso todos encaram o dito pau-rodado de uma forma engraçada e sem qualquer sentido pejorativo. Muito bem, meu interesse com este post é analisar o comportamento dos fluxos migratórios entre Estados e assim encontrar os Estados que tem mais e menos pau-rodado em sua população residente.

No dia 31 de dezembro de 2016 o Posto Meteorológico da ESALQ/USP completou 100 anos de funcionamento. Em “comemoração” a este belo banco de dados, pretendo fazer alguns gráficos para analisar, sem muita pretensão, como o clima variou de lá pra cá. No site do Posto podemos encontrar os dados nas escalas diária e mensal. Separei apenas os dados mensais para vermos aqui. Fiz algumas poucas adaptações no banco para poder pelo menos iniciar a análise.

No meio do colegial tive a sorte de ser ‘convencido’ por um amigo da família que Engenharia Florestal seria uma ótima profissão para mim. Vocês sabem que um jovem de 16 anos pouco sabe sobre o mercado de trabalho. Naquela época o único contato profissional que tive foi como menor aprendiz numa concessionária de veículos. Chegando na ESALQ para o curso de Eng. Florestal, a primeira coisa que eu fiz foi entrar no Grupo Florestal Monte Olimpo (GFMO).

Estou naquela parte da vida em que se planeja comprar um carro. Como eu sou, acima de todos os sonhos, pão duro, decidir qual marca, modelo, versão e ano do veículo não vai ser fácil. Pensando nisso resolvi escrever o pacote fipe no R para me ajudar a tomar esta decisão. O objetivo deste post é apresentar o pacote e as funções que auxiliam na coleta das informações da tabela FIPE.

O post de hoje é sobre visualização de dados com dimensão espacial e temporal. Basicamente são gráficos que têm uma representação geográfica associada a informações que variam no tempo. Este tipo de análise é comum no meu dia a dia e por isso resolvi deixar 3 alternativas registradas aqui. O contexto que iremos abordar está relacionado ao banco de dados de focos de incêndios registrados pelo INPE no Programa Queimadas Monitoramento por Satélites.

É comum quando temos um determinado valor distribuído espacialmente e queremos estimá-lo para um ponto específico. Existem inúmeras formas de se chegar nesta estimativa, mas quero mostrar apenas uma neste post. O objetivo é estimar o quanto choveu em Itapetininga-SP, a partir de dados de chuva de outras 6 cidades próximas. Utilizaremos para isso os dados das estações automáticas do INMET. Primeiro, vamos importar e visualizar os dados que temos disponível.

O MODIS (MODerate resolution Imaging Spectroradiometer) faz parte de um programa da NASA para monitoramento da superfície terrestre. Os satélites Terra e Aqua fornecem informações muito interessantes para o setor agroflorestal e nos permite entender de maneira bastante eficaz a dinâmica do uso do solo e de crescimento das nossas culturas. O MODOIS tem diversos produtos, mas neste post vamos tratar especificamente do produto MOD13Q1, que disponibiliza a cada 16 dias um raster de EVI e NDVI com resolução de 250 m.

O PV50 é hoje o índice mais utilizado quando queremos expressar a uniformidade de um plantio florestal. Hakamada (2012) apresentou um estudo detalhado sobre diversos índices e concluiu que o PV50 é o índice mais indicado para explicar a relação entre uniformidade, qualidade silvicultural e produtividade em plantios homogêneos de Eucalyptus. O objetivo deste post é mostrar, passo a passo, como calcular este índice no R e fazer uma breve análise de seus resultados.