Sobre o R

Se dedicar para aprender uma nova linguagem de programação não é uma tarefa fácil. Principalmente para quem não tem um background de lógica de programação.

O R é um software open-source mantido por um grupo de voluntários de vários países, o R-core team. No site oficial do projeto a primeira descrição sobre ele é a seguinte:

O R é uma linguagem e ambiente para computação estatística e gráficos.

Esse grupo mantem o sistema base que possibilita a interação com a linguagem R para computação numérica, manipulação de dados, gráficos e uma variedade de outras tarefas. No R, tudo o que acontece é o resultado de uma função. Eu, você e tantos outros usuários podemos desenvolver funções para facilitar a nossa vida, posteriormente organizá-las em pacotes (ou packages) e depois disponibilizar para todo o mundo.

O projeto do R teve início com Ross Ihaka e Robert Gentleman nos anos 90 a partir de uma implementação da linguagem S, que foi desenvolvida anos antes por um grupo de pesquisadores liderados por John Chambers no Bell Laboratories. Desde então, o R tem crescido em um ritmo absurdo e pode ser considerado o principal software livre para programação estatística e um dos mais usados no mundo. Sobre as potencialidades do R, no contexto de análise de dados, não há restrições. Em comparação com outras linguagem e softwares podemos ter diferença entre velocidade de processamento, suporte e disponibilidade de bibliotecas específicas, mas há um jargão antigo na comunidade R diz: pergunta certa sobre uma tarefa no R não é se podemos fazer, mas sim como podemos fazer.

Download do R e RStudio

O download do software R pode ser feito no site do CRAN. Após a instalação você já está apto para iniciar sua análise.

Para trabalharmos em um ambiente com maiores funcionalidade, podemos optar por utilizar um ambiente de desenvolvimento integrado ao R. O RStudio é um dos mais utilizados e possui diversas funcionalidades que facilitam nossa vida durante uma análise. Faça o download do RStudio nesse link. Note que é preciso instlar o R antes, para conseguir instalar o Rstudio normalmente.